Créer et exploiter un LLM
Comprendre les décisions de données, d’architecture, d’entraînement, d’affinage et de déploiement d’un modèle de langage.
Ce que vous allez comprendre
Vous étudierez la qualité et les droits des données, les budgets de calcul, la mesure des performances, l’exploitation et les exigences de sûreté et de gouvernance.
- Module 1 — Choisir ce que « créer » veut dire
- Module 2 — Données, droits et représentativité
- Module 3 — Préparer un corpus et son tokeniseur
- Module 4 — Architecture, dimensionnement et budget
- Module 5 — Entraîner et surveiller la stabilité
- Module 6 — Adapter et aligner sans tout réentraîner
- Module 7 — Évaluer avant toute mise à disposition
- Module 8 — Servir, observer et corriger un modèle
- Module 9 — Gouvernance, impacts et décision humaine
Un cours avant le quiz, une vérification après la lecture.
Le parcours sur le fonctionnement des LLM constitue un socle recommandé. Les cours décrivent les arbitrages de conception ; ils ne fournissent pas de ressources de calcul ni de garantie d’un déploiement sûr.
Chaque leçon présente les notions et leurs limites avant trois questions de récupération active accompagnées d’un retour explicatif. La progression est personnelle et non certifiante : elle ne garantit ni la maîtrise pratique ni la sécurité d’une installation réelle.
L’accès à la formation est gratuit ; hébergement VPS, utilisation d’un fournisseur de modèle ou matériel spécialisé peuvent entraîner des coûts externes. Aucune invitation n’est décidée par une IA.
Communauté d’entraide Discord
Une question, besoin d’accompagnement ou blocage pendant le cours ? Les inscrits peuvent demander à rejoindre le serveur depuis le lecteur. Un humain examine les demandes ; aucun lien public ni admission automatique.